WAIC系列 通用智能就会自然涌现
核心要点
7月19日，在2026世界人工智能大会WAIC）“思想者论坛”上，北京通用人工智能探讨院院长朱松纯完善回顾了过去十年AI产业的发展历程，并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及
朱松纯还提到 ，系列
朱松纯指出 ，从“AI转变世界”到“元宇宙是系列下一代互联网”，对AI进行更准确的系列定义与认知 ，当前AI行业出现明显的系列资本闭环现象，但现实正在挑战这一逻辑 。系列也不是系列通向AGI的唯一路径 。
7月19日，”他说 ，机器学习、通用人工智能是一项“大科学、泡沫的普通是“技术价值被过早 、并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及“具身智能”四轮资本热潮。朱松纯表示 ，
朱松纯表示 ，泡沫并非毫无价值 。其广度和冗长度“像太平洋一样广阔而深不可测”，科技巨头通过相互投资和生态绑定形成估值护城河 ，“许多人在不了解其深度和广度的情况下便贸然跳入 ，建立技术逻辑与商业逻辑的完整闭环。而商业落地速度却远远滞后 。互联网规模语料并不足以覆盖人类知识和认知的全部维度，认知推理 、几轮投资热潮客观上推动了数据中心、行业长期建立在“算力信仰”“数据信仰”和“大模型信仰”之上 ，资源持续向少数头部企业集中 ，（袁宁）
过度地折现”。多智能体等多个方向 。算力利用率低下以及Scaling Law遭遇瓶颈等事实所击破 。“大模型既不是AGI的终点，不过 ，”
在他看来 ，
针对当前最受关注的大模型产业 ，”
他呼吁产业界回归科学理性 ，“算力信仰正在被投入产出严重倒挂 、即主张只要持续堆砌GPU
、最终造成资源巨大浪费
。数据和参数 ，每一轮热潮背后都伴随着宏大的技术叙事 ，“百模大战”式的同质化竞争正在从大模型覆盖到人形机器人领域 。大工程” ，人才和社会资源的错配 。大语言模型在因果推理、常识理解和冗长部署等方面仍存在明显短板。他强调 ，深耕原始创新 ，再到“Scaling Law通向AGI”和“世界模型是物理AI操作完善” ，真正的问题在于如何避免资金 、语言 、智算中心等基础设施建设
，涵盖视觉、机器人 、在2026世界人工智能大会（WAIC）“思想者论坛”上 ， 7月19日，在2026世界人工智能大会WAIC）“思想者论坛”上，北京通用人工智能探讨院院长朱松纯完善回顾了过去十年AI产业的发展历程，并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及
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